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Curso Gratuito Curso Básico de Estadística para Ciencias Sociales

Duración: 180
EURO58d3654e1c1a0
Valoración: 4.4 /5 basada en 98 revisores
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Para qué te prepara este curso subvencionado Curso Gratuito Curso Básico de Estadística para Ciencias Sociales:

El presente Curso en Estadística para Ciencias Sociales te prepara para que el alumno sea capaz de conocer los métodos de estadística y poder emplearlos en las ciencias sociales.

A quién va dirigido:

Este Curso básico de Estadística para Ciencias Sociales está dirigido a todos aquellos titulados universitarios y/o profesionales de las ciencias sociales que quieran obtener unos conocimientos profesionales sobre la estadística y poder usarlos en su campo de estudio.

Objetivos de este curso subvencionado Curso Gratuito Curso Básico de Estadística para Ciencias Sociales:

- Conocer las fases del proceso estadístico. - Aprender la estadística descriptiva. - Realizar representaciones gráficas de variables estadísticas. - Hacer un análisis unidimensional y multidimensional. - Aprender la teoría de la probabilidad. - Aprender la Inferencia estadística. Y hacer una estimación puntual y por intervalos. - Hacer contraste de hipótesis.

Salidas Laborales:

Estadística, Ciencias Sociales.

 

Resumen:

Este Curso básico de Estadística para Ciencias Sociales le ofrece una formación especializada en la materia. Hoy en día es muy importante tener cierto conocimiento estadístico para la comprensión y utilización de la información disponible a nuestro alrededor. Por eso, con este Curso de Estadística para Ciencias Sociales se ofrece los conocimientos necesarios para aquellos profesionales de las ciencias sociales que quieran realizar un análisis estadístico de los fenómenos sociales.

Titulación:

Doble Titulación Expedida por EUROINNOVA BUSINESS SCHOOL y Avalada por la Escuela Superior de Cualificaciones Profesionales

Metodología:

Entre el material entregado en este curso se adjunta un documento llamado Guía del Alumno dónde aparece un horario de tutorías telefónicas y una dirección de e-mail dónde podrá enviar sus consultas, dudas y ejercicios. La metodología a seguir es ir avanzando a lo largo del itinerario de aprendizaje online, que cuenta con una serie de temas y ejercicios. Para su evaluación, el alumno/a deberá completar todos los ejercicios propuestos en el curso. La titulación será remitida al alumno/a por correo una vez se haya comprobado que ha completado el itinerario de aprendizaje satisfactoriamente.

Temario:


UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN
  1. Una nota histórica sobre la estadística
  2. Una aproximación conceptual. Las fases del proceso estadístico
  3. Estadística y ciencias sociales
  4. Tipos de datos estadísticos
  5. Fuentes de obtención de datos de interés social
UNIDAD DIDÁCTICA 2. VARIABLE ESTADÍSTICA UNIDIMENSIONAL
  1. Concepto de variable estadística
  2. Distribución de frecuencias de una variable estadística unidimensional

    3. - Frecuencias absolutas, relativas y acumuladas

    - Distribuciones agrupadas en intervalos

  3. 2.3. Representaciones gráficas de variables estadísticas

    4. - Distribuciones no agrupadas en intervalos

    - Distribuciones agrupadas en intervalos

UNIDAD DIDÁCTICA 3. MEDIDAS CARACTERÍSTICAS DE DISTRIBUCIONES UNIDIMENSIONALES
  1. Momentos
  2. Medidas de posición

    3. - Moda

    - Medidas de tendencia central: los promedios y la mediana

    - Cuantiles

  3. Medidas de dispersión

    4. - Medidas de dispersión absolutas

    - Medidas de dispersión relativas

    - Variable tipificada

  4. Medidas de forma

    5. - Medidas de asimetría

    - Medidas de apuntamiento o curtosis

  5. Medidas de concentración: curva de Lorenz e índice de Gini
UNIDAD DIDÁCTICA 4. VARIABLE ESTADÍSTICA MULTIDIMENSIONAL
  1. Variable estadística multidimensional y distribución de frecuencias
  2. Representaciones gráficas
  3. Distribuciones marginales
  4. Distribuciones condicionadas
  5. Dependencia estadística y causalidad
UNIDAD DIDÁCTICA 5. MEDIDAS CARACTERÍSTICAS DE DISTRIBUCIONES MULTIDIMENSIONALES
  1. Momentos
  2. Covarianza y coeficiente de correlación lineal
  3. Concepto estadístico de regresión

    4. - Medias condicionadas

    - Ajustes funcionales por mínimos cuadrados

  4. Medidas de bondad de ajuste
UNIDAD DIDÁCTICA 6. SERIES TEMPORALES Y NÚMEROS ÍNDICES
  1. Concepto de serie temporal y análisis de sus componentes

    2. - Componentes de una serie y esquemas de combinación

    - Análisis de la tendencia

    - Variaciones estacionales

    - Predicción

  2. Definición, interpretación y clases de números índices

    3. - Índices simples y complejos

    - Índices de precios

    - Deflactación de series temporales

    - Cambio de base

UNIDAD DIDÁCTICA 7. ESTADÍSTICA DE ATRIBUTOS
  1. Análisis unidimensional

    2. - Distribución de frecuencias y representación gráfica

    - Medidas características

  2. Atributos multidimensionales y medidas del grado de relación

    3. - Distribución de frecuencias y representación gráfica

    - Coeficientes de correlación para caracteres ordinales

    - Coeficientes de asociación para caracteres nominales

UNIDAD DIDÁCTICA 8. CONCEPTOS BÁSICOS DE TEORÍA DE LA PROBABILIDAD
  1. Espacio muestral y sucesos
  2. Axiomas de la probabilidad
  3. Espacios muestrales discretos
  4. Espacios muestrales continuos
  5. Probabilidad condicionada
  6. Sucesos independientes
UNIDAD DIDÁCTICA 9. VARIABLE ALEATORIA REAL
  1. Concepto de variable aleatoria

    2. - Variable aleatoria unidimensional

    - Variable aleatoria bidimensional

  2. Probabilidad inducida por una variable aleatoria

    3. - Probabilidad inducida por una variable aleatoria unidimensional

    - Probabilidad inducida por una variable aleatoria bidimensional

  3. Función de distribución de una variable aleatoria

    4. - Función de distribución de una variable aleatoria unidimensional

    - Función de distribución de una variable aleatoria bidimensional

  4. Variable aleatoria discreta

    5. - Variable aleatoria unidimensional discreta

    - Variable aleatoria bidimensional discreta

  5. Variable aleatoria continua

    6. - Variable aleatoria unidimensional continua

    - Variable aleatoria bidimensional continua

  6. Distribuciones marginales

    7. - Distribuciones marginales discretas

    - Distribuciones marginales continuas

  7. Distribuciones condicionadas

    8. - Distribuciones condicionadas discretas

    - Distribuciones condicionadas continuas

UNIDAD DIDÁCTICA 10. MEDIDAS CARACTERÍSTICAS DE VARIABLES ALEATORIAS
  1. Esperanza matemática de una función de una variable aleatoria

    2. - Variables aleatorias unidimensionales

    - Variables aleatorias bidimensionales

  2. Momentos respecto al origen y momentos centrales

    3. - Variables aleatorias unidimensionales

    - Variables aleatorias bidimensionales

  3. Función generatriz de momentos

    4. - Variables aleatorias unidimensionales

    - Variables aleatorias bidimensionales

  4. Medidas características de la distribución de una variable aleatoria

    5. - Variables aleatorias unidimensionales

    - Variables aleatorias bidimensionales

  5. Independencia de variables aleatorias
UNIDAD DIDÁCTICA 11. PRINCIPALES DISTRIBUCIONES DISCRETAS
  1. Distribución de Bernoulli y distribución binomial
  2. Distribución de Poisson
  3. Distribución multinomial
UNIDAD DIDÁCTICA 12. DISTRIBUCIONES CONTINUAS Y EL TEOREMA CENTRAL DEL LÍMITE
  1. Distribución uniforme
  2. Distribución exponencial
  3. Distribución normal univariante y multivariante

    4. - Distribución normal univariante

    - Distribución normal multivariante

  4. La ley débil de los grandes números y el teorema central del límite
UNIDAD DIDÁCTICA 13. POBLACIÓN, MUESTRA Y DISEÑOS MUESTRALES
  1. El objeto material de la inferencia estadística y los diferentes enfoques
  2. La población, la muestra y los estadísticos muestrales
  3. Principales diseños muestrales
UNIDAD DIDÁCTICA 14. DISTRIBUCIONES MUESTRALES
  1. Distribuciones de algunos estadísticos muestrales

    2. - Distribución de la media muestral y la cuasivarianza muestral

    - Distribución de los estadísticos de orden

  2. Distribuciones asociadas a muestras de variables normales

    3. - Distribución ?2 de Pearson

    - Distribución T de Student

    - Distribución F de Fisher-Snedecor

UNIDAD DIDÁCTICA 15. ESTIMACIÓN PUNTUAL
  1. El problema de la estimación
  2. Propiedades de los estimadores

    3. - Suficiencia e información

    - Insesgadez

    - Eficiencia

    - Consistencia

  3. Métodos de estimación

    4. - Método de los momentos

    - Método de la máxima verosimilitud

    - Método de los mínimos cuadrados

UNIDAD DIDÁCTICA 16. ESTIMACIÓN POR INTERVALOS
  1. Noción de intervalo de confianza y método general de construcción
  2. Intervalos de confianza para los parámetros de determinadas poblaciones

    3. - Intervalo de confianza para la media y la varianza de una distribución normal

    - Intervalo de confianza para la diferencia de medias de dos poblaciones normales

    - Intervalo de confianza para el parámetro ? de una distribución exponencial

    - Intervalo de confianza para el parámetro p de una distribución de Bernoulli

    - Intervalo de confianza para el parámetro ? de una distribución de Poisson

  3. Tamaño muestral y fiabilidad de la estimación
  4. Estimación de medias y proporciones en poblaciones finitas
UNIDAD DIDÁCTICA 17. CONTRASTE DE HIPÓTESIS. PLANTEAMIENTO E HIPÓTESIS SIMPLES
  1. Conceptos básicos: hipótesis, región crítica y tipos de error
  2. Contraste de hipótesis simples: teorema de Neyman-Pearson
  3. Aplicaciones del teorema de Neyman-Pearson
UNIDAD DIDÁCTICA 18. CONTRASTE DE HIPÓTESIS. HIPÓTESIS COMPUESTAS
  1. Criterio de la razón de verosimilitudes
  2. Aplicaciones del criterio de la razón de verosimilitudes
  3. Tests asintóticos

    4. - Test asintótico de la razón de verosimilitudes

    - Tests de Wald y multiplicadores de Lagrange

UNIDAD DIDÁCTICA 19. MODELOS LINEALES: ANÁLISIS DE LA VARIANZA Y REGRESIÓN
  1. Análisis de la varianza

    2. - Factores o tratamientos y formulación de modelos

    - Análisis de la varianza unifactorial con efectos fijos

    - Contraste de las hipótesis básicas del modelo

  2. Modelo de regresión lineal simple

    3. - Formulación del modelo e hipótesis básicas

    - Estimación de los parámetros

    - Contrastes de hipótesis

UNIDAD DIDÁCTICA 20. ESTADÍSTICA NO PARAMÉTRICA
  1. Test de bondad de ajuste
  2. Test de independencia
  3. Otros contrastes no paramétricos
  4. EDITORIAL ACADÉMICA Y TÉCNICA: Índice de libro Conceptos básicos de Estadística para Ciencias Sociales. Autores: J.J.Cáceres. Publicado por Delta Publicaciones.
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23 marzo, 2017 4 Comentarios

4 Comentarios
  1. gisela margarita santiago martinez's Gravatar gisela margarita santiago martinez
    28 septiembre, 2017    

    Me interesa el curso de estadistica basica para ciencias sociales

    Reply
    • Sergio Samaniego's Gravatar Sergio Samaniego
      25 octubre, 2017    

      Buenas Gisela, si desea recibir información sobre algún curso gratuito puede rellenar el formulario de solicitud con sus datos personales y nosotros le enviaremos la información de forma gratuita y sin ningún compromiso.
      Un saludo.
      Atentamente:
      El equipo de moderación de Cursos Gratuitos

      Reply
  2. Rafael's Gravatar Rafael
    2 noviembre, 2018    

    Buenas por favor deseo recibir el material del Curso Gratuito Curso Básico de Estadística para Ciencias Sociales

    Reply
    • Soraya Vivar's Gravatar Soraya Vivar
      19 noviembre, 2018    

      Buenos días, puede rellenar el formulario de nuestra página web de forma gratuita para recibir más información.

      Reply

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