Para qué te prepara este curso subvencionado Curso Gratuito Curso Superior en Psicoanálisis (Reconocimiento de Oficialidad por la Administración Pública - ESSSCAN) + Especialista en Análisis de Datos en Psicología :
Este Curso de Especialista en Psicoanálisis le prepara para conocer a fondo el fenómeno del psicoanálisis en sus aspectos más técnicos, adquiriendo las diversas técnicas para tratarlo tanto de manera profesional como en relación con los niños, logrando ser un profesional en la materia. Además le prepara para el desarrollo de técnicas y estrategias para la intervención sobre las conductas de las personas y sus trastornos
A quién va dirigido:
El presente curso en Psicoanálisis y en Análisis de Datos en Psicología a todos aquellos profesionales del entorno del psicoanálisis que deseen seguir formándose en la materia, así como a cualquier persona interesada en formarse en el ámbito de la investigación en la psicología.
Objetivos de este curso subvencionado Curso Gratuito Curso Superior en Psicoanálisis (Reconocimiento de Oficialidad por la Administración Pública - ESSSCAN) + Especialista en Análisis de Datos en Psicología :
- Conocerás las bases teóricas y prácticas del Análisis de Datos en Psicología. - Obtendrás las habilidades necesarias para la intervención psicológica y la transmisión de la práctica y los conocimientos adquiridos. - Adoptar una actitud favorable hacia el aprendizaje y la innovación en Psicología. - Contribuir a familiarizar al estudiante con las herramientas de análisis de datos que conforman la Psicología. - Conocer todo lo referente al psicoanálisis. - Conocer las funciones de los profesionales del psicoanálisis. - Adquirir los aspectos más técnicos del psicoanálisis. - Conocer la relación entre en psicoanálisis y los niños. - Adquirir el estatus del psicoanalista.
Salidas Laborales:
Psicoanalista / Psicología / Psiquiatría / Especialista en psicoanálisis/ Consultas / Investigación.
Resumen:
Si quiere desenvolverse de manera profesional en el ámbito del psicoanálisis conociendo todo lo referente sobre este fenómeno este es su momento, con el Curso de Curso Superior en Psicoanálisis y en Análisis de Datos en Psicología podrá adquirir los conocimientos necesarios para realizar esta labor con éxito. El psicoanálisis suscita dudas, controversias, interrogantes e incomodidades, por ello es importante saber lo que engloba a este fenómeno y sus factores esenciales para poder entenderlo. Asimismo, aprenderá a estudiar y analizar la conducta y procesos mentales de los individuos en distintas situaciones.
Titulación:
Doble Titulación: - Titulación de Especialista en Análisis de Datos en Psicología con 200 horas expedida por Euroinnova Business School y Avalada por la Escuela Superior de Cualificaciones Profesionales- Título de Curso Superior en Psicoanálisis con Reconocimiento de Oficialidad por la Administración Pública - ESSSCAN
Metodología:
Entre el material entregado en este curso se adjunta un documento llamado Guía del Alumno dónde aparece un horario de tutorías telefónicas y una dirección de e-mail dónde podrá enviar sus consultas, dudas y ejercicios. Además recibirá los materiales didácticos que incluye el curso para poder consultarlos en cualquier momento y conservarlos una vez finalizado el mismo.La metodología a seguir es ir avanzando a lo largo del itinerario de aprendizaje online, que cuenta con una serie de temas y ejercicios. Para su evaluación, el alumno/a deberá completar todos los ejercicios propuestos en el curso. La titulación será remitida al alumno/a por correo una vez se haya comprobado que ha completado el itinerario de aprendizaje satisfactoriamente.
Temario:
PARTE 1. PSICOANÁLISIS
UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LA PSICOLOGÍA
- Concepto de la psicología
- Nociones básicas de Psicología
- Formas de conducta y conciencia
- Conceptos de Salud
- Evaluación Psicológica y Clínica
- Psicoterapia
- Orígenes de la psicología actual
- Perspectivas teóricas del s. XIX y s. XX
- Salud y enfermedad
- Protección de la salud
- Factores que determinan la salud
- La importancia científica de los modelos
- Modelo psicométrico del atributo
- Modelo médico
- Modelo Dinámico
- Modelo fenomenológico
- La evaluación conductual
- Implicaciones evaluativas de la Psicología Cognitiva
- Modelos integradores: enfoque bio-psico-social
- La relación en el seguimiento del proceso terapéutico
- Elementos que puede tener el terapeuta
- Las tareas del terapeuta
UNIDAD DIDÁCTICA 2. TEORÍA DE LA PERSONALIDAD
- Conceptos básicos
- Teorías de la personalidad
- Mecanismos de defensa de la personalidad
- Rasgos de la personalidad
- Teorías individuales
- Teorías sociales
- Medir la personalidad
UNIDAD DIDÁCTICA 3. INTRODUCCIÓN AL PSICOANÁLISIS
- Historia del psicoanálisis
- Freud y sus inicios
- Objeto de estudio del psicoanálisis
- Otros autores en Psicoanálisis
- Psicoanalista, Psicoterapeuta, psicólogo y psiquiatra
- Alfred Adler
- Carl Jung
- Joseph Breuer
- Jaques Lacan
UNIDAD DIDÁCTICA 4. PSICOANÁLISIS COMO UN MÉTODO DE INVESTIGACIÓN
- Introducción
- Técnicas proyectivas y psicoanálisis
- Los sueños según el psicoanálisis
- Etnopsicoanálisis
- Pautas de elección de técnicas proyectivas según la interpretación en psicoanálisis
- Aspectos del Psicoanálisis relacionados con las técnicas proyectivas gráficas
- Interpretación de Freud de los sueños
- Contenido manifiesto de los sueños
- Los sueños infantiles
- La censura del sueño
UNIDAD DIDÁCTICA 5. PSICOANÁLISIS COMO UNA TEORÍA CIENTÍFICA
- Aparato Psíquico
- Primera Tópica
- Segunda Tópica
- Mecanismos de defensa
- Consciente
- Preconsciente
- Inconsciente
- El Ello
- El Súper-Yo
- El Yo
- Tipos de Mecanismos de Defensa
UNIDAD DIDÁCTICA 6. PSICOANÁLISIS COMO TERAPIA
- Terapia psicoanalítica
- Análisis analítico
- Habilidades del Psicoterapeuta
- Teorías Psicoanalíticas
- El cuento de ?La bella carnicera?
- Objetivos de la Terapia Psicoanalítica
- Destrezas
- Rasgos de Personalidad y Carácter
- Motivaciones
- Los conflictos y los problemas del terapeuta
- Regresión
- Interpretación
- Resistencia
- Transferencia
- Contratransferencia
UNIDAD DIDÁCTICA 7. PSICOANÁLISIS Y DESARROLLO INFANTIL
- Teoría del desarrollo psicosexual
- Complejo de Edipo
- Complejo de Electra
- Etapas del desarrollo psicosexual
- El Complejo de Edipo según S. Freud
- El Complejo de Edipo según J. Lacán
UNIDAD DIDÁCTICA 8. PSICOANÁLISIS Y TRASTORNOS
- Trastornos abordados en psicoanálisis
- Ansiedad y Psicoanálisis
- Neurosis
- Psicosis
- Ansiedad ante la realidad
- Ansiedad Neurótica
- Ansiedad Moral
- Teoría de la Neurosis
UNIDAD DIDÁCTICA 9. CRÍTICAS AL PSICOANÁLISIS
- Pseudociencias: Psicoanálisis
- Críticas desde la epistemología
- Críticas empíricas
- Críticas pragmáticas
- Críticas constructivas
- Conductismo y Psicoanálisis
UNIDAD DIDÁCTICA 10. PSICOANÁLISIS Y NEUROCIENCIAS
- Objeto de estudio de las neurociencias
- Huellas y plasticidad
- Perspectivas actuales entre neurociencia y psicoanálisis
- Neuropsicoanálisis
- Huella, Placer y Homeostasis
- Huella y Lenguaje
- Un camino hacia la integración y complementariedad
PARTE 2. ANÁLISIS DE DATOS EN PSICOLOGÍA
UNIDAD DIDÁCTICA 1. DEFINICIONES PREVIAS.
- Introducción
- Definición de Estadística
- Población, muestra e individuo
- Estádísticos y parámetros
- Tipos de variables y escalas
- Diseño de investigación
- Tipos de problemas que se abordan habitualmente con las técnicas estadísticas
- Muestreo y técnicas para la extracción de muestras
- Matriz inicial de datos
- Ámbitos de actividad estadística: De la descripción a la inferencia
- Variables cuantitativas y cualitativas
- Tipos de escalas de medida
UNIDAD DIDÁCTICA 2. LA ESTADÍSTICA ES UNA DE LAS PARTES DE LA METODOLOGÍA GENERAL DE LA INVESTIGACIÓN.
- Introducción
- La Estadística no es un patrimonio de una ciencia concreta, tampoco de la Psicología
- La Estadística no sólo se usa en el marco de la investigación científica
- Más es menos y menos es nada
- La Estadística y el método científico
- El método estadístico
- La Estadística y las Matemáticas
- La Estadística y la Psicología
- Los problemas que aborda la Estadística
- La magia de la informática. No hace falta ser Harry Potter para analizar datos
- Fases de un análisis de datos
- Algunos tópicos y mentiras estadísticas
UNIDAD DIDÁCTICA 3. ESTADISTICA DESCRIPTIVA.
- Introducción
- Tabulación, ordenación y representaciones gráficas de los datos
- Medidas de posición
- Medidas de forma
- Concepto de resistencia
- Medidas de tendencia central
- Medidas de variabilidad
- Transformación de variables
- Índices vitales. Principales medidas epidemiológicas y demográficas
- Tabulación y ordenación. La distribución de frecuencias
- Representaciones gráficas
- Coefinciente de simetría
- Coeficiente de apuntación (Curtosis)
- Media aritmética
- Mediana (Md)
- Moda (Mo)
- Amplitud del rango o Recorrido
- Rango intercuartílico y desviación semiintercuartílica
- Varianza
- Cuasivarianza
- Desviación estándar
- indicadores resistentes de variabilidad. Mediana de las desviaciones absolutas (MAD)
- Otros indicadores dispersión
- Medidas epidemiológicas
UNIDAD DIDÁCTICA 4. PROBABILIDAD.
- Variables aleatorias
- Principales leyes de probabilidad para variables aleatorias discretas y variables aleatorias continuas
- Distribución muestral
- Variables aleatorias discretas
- Variables aleatorias continuas
- Modelo de la ley binomial
- Modelo de la ley normal o campana de Gauss-Laplace
- Distribución muestral de medias
- Distribución muestral de proporciones
UNIDAD DIDÁCTICA 5. TÉCNICAS DE INFERENCIA ESTADÍSTICA.
- Introducción
- Características de un buen estimador
- Intervalos de probabilidad
- Intervalo de confianza
- Determinación del tamaño de muestra a partir de la precisión
- Intervalo de probabilidad de proporciones
- Intervalo de probabilidad de medias
- Intervalo de confianza de proporciones
- Intervalo de confianza de medias
- Caso de proporciones
- Medias
UNIDAD DIDÁCTICA 6. CONSTRUCCIÓN DE UNA PRUEBA DE DECISIÓN.
- Decisión estadística
- Hipótesis estadísticas
- Errores asociados a una prueba de decisión
- Estadístico de contraste y toma de decisión
UNIDAD DIDÁCTICA 7. PRUEBAS DE RELACIÓN ENTRE DOS VARIABLES CATEGÓRICAS.
- Introducción
- La familia de distribuciones x2
- Regla para encontrar los grados de libertad en x2
- Cálculo del estadístico x2
- Prueba de hipótesis con x2
- Prueba de significación
- Tamaño del efecto
- Pruebas de relación entre dos variables cualitativas o categóricas
- Caso particular de tablas de contingencia con incumplimiento de las condiciones de aplicación
- Extensiones de la prueba de x2
- Concepto de pruebas de relación o independencia
- Procedimiento de cálculo
- Diseños de medidas repetidas
- Prueba de McNemar
UNIDAD DIDÁCTICA 8. PRUEBA DE COMPARACIÓN DE DOS MEDIAS.
- Introducción
- Prueba para diseños de grupos independientes. Caso general
- Prueba para diseños de grupos independientes. Caso de que los dos grupos sean de tamaño grande (N1 y N2 > 30)
- Prueba de comparación de dos medias observadas para diseños de medidas repetidas
- Diseño de grupos independientes
- Diseño de medidas repetidas
- Condiciones de aplicación y supuestos previos
- Desarrollo de la prueba t de Student
UNIDAD DIDÁCTICA 9. ANÁLISIS DE LA VARIANZA SIMPLE CON MUESTRAS INDEPENDIENTES.
- Introducción
- Desarrollo de la prueba
- Prueba del análisis de varianza para muestras independentes
- Supuestos de la prueba
- Comparaciones «a posteirori»
- Tamaño del efecto
- Prueba de Levene
UNIDAD DIDÁCTICA 10. PRUEBAS ESTADÍSTICAS NO PARAMÉTRICAS.
- Concepto de pruebas no paramétricas
- Estadístico U de Mann-Whitney
- Estadístico T de Wilcoxon
- Estadístico H de Kruskal-Wallis
UNIDAD DIDÁCTICA 11. CORRELACIÓN LINEAL Y MODELO LINEAL DE REGRESIÓN SIMPLE. SOLUCIONES A LAS PREGUNTAS.
- Introducción
- Pruebas de independencia entre dos variables cuantitativas. Covarianza y correlación
- Modelo lineal de la regresión simple
- ANEXO. TRABAJO CON SU ARTÍCULO DE INVESTIGACIÓN
- EDITORIAL ACADÉMICA Y TÉCNICA: Índice de libro Análisis de Datos en Psicología (2E). Autores: Joan Guàrdia Olmos Maribel, Peró Cebollero, Montserrat Freixa Blanxar y Jaume Turbany Oset (UNIVERSIDAD DE BARCELONA) Publicado por Delta Publicaciones
- Covarianza
- Coeficiente de correlación de Pearson
- Introducción a la matriz de correlaciones
- El modelo lineal de la regresión
- La recta de regresión como una recta de medias
- La recta de regresión desde una perspectiva gráfica
- Hipótesis, condiciones y supuestos de la recta de regresión
- Estimación de parámetros
- Verificación del modelo
- Predicción de Y a partir del modelo obtenido
- Análisis de los residuales
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